场景描述

广告主在投放广告时，最想达到的效果是用最小的成本去覆盖最多的精准用户，所以他们希望有一个可以判断客户购买意向的模型，在曝光机会出现之后，可以通过模型判断该客户是否是高意向客户，从而决策是否进行广告投放。但是广告主自己所有拥有的数据并不能支撑训练出如此高精度的模型，所以他们通常会选择与拥有大量数据的数据服务商进行多方联合建模，以提高模型的预测精度。

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随着营销业务的多样化、广告投放渠道的复杂化、线上线下数据的联动化，广告主面临着人群、点位、素材、频次、投放渠道的多元组合，导致他们无法有效评估单一投放渠道对用户转化做出的贡献。为了解决这个难题，广告主通常会选择与广告监测公司进行联合计算，从而产出可以明确各投放渠道做出贡献的归因报告，以便于广告主进行投放策略优化。

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绿波带（干线协调）是交通控制与优化领域中一项重要手段，可有效改善城市道路交通情况，加强通行能力，提升驾驶体验。传统绿波建设工作以人工为主，存在绿波效果难监测、绿波方案难管理、绿波成果难保持的问题，无法做到绿波的全域覆盖与有效管理。因此需要引入多方联合计算的融合治理机制来提供有效的“数智绿波解决方案”。数智绿波产品基于多方数据，提供绿波路线列表管理、绿波方案创建与优化、绿波运行效果监测的功能，帮助交管部门实现绿波全链路闭环管理，掌握并跟踪绿波建设情况。

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随着新能源汽车的普及，新能源汽车保险也逐渐得到市场的关注，但是新能源汽车的赔付率高于传统燃油车20%以上，传统的保险定价方式无法有效的进行差异化风险筛选，行业面临着较大的亏损压力。2021年12月国家推出新能源汽车专属条款，鼓励保险公司进行创新型保险的推出，新能源汽车风险评分场景应运而生。该场景可以在传统的核保定价规则基础之上引入新能源汽车动态数据，精细化差异车辆风险等级，为每一台车辆进行风险评分，提高了保险公司的风险筛选能力以及核保定价能力，有效的解决了保司定价难、车主投保难的问题。